MSc Fintech & Digital Banking – EMLV
Le MSc Fintech & Digital Banking de EMLV propose une spécialisation en finance, data & ia, avec une approche centrée sur la pratique et les enjeux actuels des entreprises. Le programme mêle enseignements académiques et projets concrets.
En savoir plus
Les frais de scolarité pour le MSc Fintech & Digital Banking s’élèvent à 13 400 euros. Ce positionnement tarifaire reste accessible comparé à d’autres MSc en école de commerce.
12, Avenue Léonard de Vinci, Courbevoie, Île-de-France, 92400, France
Programme(s)
Matières enseignées – Data & IA
Les matières en master de Data & IA varient fortement d’une spécialisation ou d’une école à une autre. Dans l’ensemble, des cours de prise en main des outils manipulant les données (Python, SQL, Excel…) ou encore d’éthique et de gestion de projets sont souvent présents dans ce type de programme. Voici une liste non exhaustive de matières que tu pourrais avoir dans un tel master :
Statistiques avancées et probabilités
Machine learning (supervisé, non supervisé)
Deep learning et réseaux de neurones
Programmation (Python, R)
Bases de données (SQL, gestion et structuration des données)
Data engineering et architecture des systèmes de données
Big data et cloud computing
Data visualisation et outils de business intelligence
Économétrie et modélisation quantitative
Intelligence artificielle appliquée au business
Éthique de l’IA et protection des données (RGPD)
Gestion de projet data et méthodologies agiles
Matières enseignées – Finance
Les cours en master de Finance peuvent varier d’une école à l’autre. De manière générale, si tu as un esprit analytique et que tu as une appétence pour les sujets et les outils financiers, ce master peut te plaire. Voici une liste non exhaustive de cours que tu peux avoir en master de Finance en école de commerce :
Finance d’entreprise avancée
Analyse et évaluation d’entreprise
Marchés financiers et instruments financiers
Produits dérivés (options, futures, swaps)
Gestion des risques financiers
Modélisation financière (Excel / VBA / Python)
Fusions-acquisitions (M&A)
Gestion de portefeuille et gestion d’actifs
Réglementation bancaire et conformité
Finance durable et critères ESG
Accessible via le PGE ✓
Admission
Modalités d'admission
L’intégration se fait sur étude de dossier et entretien. L’école évalue la cohérence du projet et le niveau académique du candidat.
Tests de langues
Les cours sont dispensés en anglais. Un bon niveau est attendu pour suivre les enseignements.
Tests d'aptitudes
Métiers, Salaires, Apprentissage
Métiers
À l’issue de la formation, les diplômés peuvent évoluer dans des métiers liés à finance, data & ia, en entreprise ou en cabinet spécialisé.
Salaires
Aucune donnée précise n’est communiquée concernant le salaire à la sortie. Les opportunités varient selon le secteur et l’expérience acquise pendant la formation.
Apprentissage - Non proposé
Le programme n’est pas proposé en alternance. Il se déroule en formation initiale avec des expériences en entreprise possibles.