Les masters Data & IA

Le prix des masters en Data & IA en école de commerce varie en fonction de l’école, du partenariat (par exemple HEC – X) et de la durée du programme. Le prix minimum pour un master en Data & IA est de 11 000 € pour le MSc Talents RH & Big Data à ISG pour une durée de 12 mois. Le prix maximum dans le même secteur est de 68 550 € pour le Master of Science Data Science & Finance X-HEC d’une durée de 2 ans. Le prix moyen à débourser pour un master (MSc, MS) en Data & IA est de 20 200 €.

Sur les 51 masters en Data & IA répertoriés, sept programmes sont obligatoirement en alternance. Elle est proposée dans certains masters des écoles suivantes : PSB, KEDGE, GEM, NEOMA, SKEMA et ESSEC. Pour cinq écoles, notamment EDC Paris et Audencia, l’alternance n’est pas obligatoire, mais reste proposée. Pour le reste des écoles, l’alternance n’est pas possible (à HEC, TBS Education et Rennes SB par exemple). Le coût de la formation est donc entièrement à la charge de l’étudiant, l’alternance permettant en effet que l’entreprise ainsi que l’État prennent en charge le prix affiché.

Les tests requis pour rejoindre un master en Data & IA varient en fonction de l’école.

Des tests de langues sont demandés pour la plupart des écoles, car le programme est en anglais pour la très grande majorité des écoles. Seuls le MS de NEOMA, d’Audencia, de GEM, de KEDGE, d’IMT BS et un des MSc de TBS ne nécessitent pas de tests d’anglais pour candidater. Les écoles BSB, ICN BS, SCBS, EDC Paris BS, EMLV, ESCE et ISG ne requièrent pas de certification d’anglais pour leur MSc en Data & IA. Concernant les autres écoles, les tests acceptés dépendent des écoles. Dans l’ensemble, on retrouve les certifications d’anglais suivantes : TOEFL, TOEIC, Cambridge, Duolinguo, iCIMS, IELTS, Linguaskill ou le PTE.

Concernant les tests d’aptitudes, seules les écoles de commerce HEC, EDHEC et emlyon en requiert un. Les tests acceptés varient en fonction de l’école. Il s’agit de ceux-là : GMAT, GRE, TAGE MAGE et le CAT (seulement pour EDHEC et emlyon).

Pour toutes les écoles, un CV, une lettre de motivation et / ou une lettre de recommandation (souvent facultatif) sont le plus souvent demandés. Ils permettent d’étudier la cohérence du profil du candidat et le programme.

Les débouchés après un master en Data & IA sont nombreuses et diverses. Le développement majeur de l’IA a aussi laissé apparaître de nouveaux corps de métiers, non ou peu présents auparavant.

Ainsi, après un master en Data & IA il est par exemple possible de devenir Data analyse (analyse et interprétation de données pour aider à la prise de décision), Data scientist (développement de modèles prédictifs et algorithmes de machine learning) ou encore Data engineer (gestion et structuration des infrastructures de données). Il est aussi courant de devenir consultant en Data / IA, Business analyse, ou spécialiste dans la gestion de données (gouvernance, cybersécurité…).

À long terme, une montée en grade est possible et encouragée. Ainsi, des postes de chief data officer ou encore head of AI sont envisageables.

Les matières en master de Data & IA varient fortement d’une spécialisation ou d’une école à une autre. Dans l’ensemble, des cours de prise en main des outils manipulant les données (Python, SQL, Excel…) ou encore d’éthique et de gestion de projets sont souvent présents dans ce type de programme. Voici une liste non exhaustive de matières que tu pourrais avoir dans un tel master :
Statistiques avancées et probabilités
Machine learning (supervisé, non supervisé)
Deep learning et réseaux de neurones
Programmation (Python, R)
Bases de données (SQL, gestion et structuration des données)
Data engineering et architecture des systèmes de données
Big data et cloud computing
Data visualisation et outils de business intelligence
Économétrie et modélisation quantitative
Intelligence artificielle appliquée au business
Éthique de l’IA et protection des données (RGPD)
Gestion de projet data et méthodologies agiles

Pour donner une estimation du salaire moyen en sortant d’un master de Data & IA nous nous basons sur les données fournies par les écoles de commerce elles-mêmes. Nous n’avons donc pas de données pour toutes les écoles et ces dernières sont à prendre avec précaution.

Le master en Data & IA le plus rémunérateur semble être celui de HEC en collaboration avec l’école Polytechnique, le Master of Science Data Science & Finance X-HEC avec un salaire moyen de 115 000 €. Avec une moyenne des salaires en sortie de ce type de programme à 60 000 € par an, le secteur semble très rémunérateur.